Ermolov Watch Всё обо всём Меню Перейти к содержимому Архив за месяц: Январь 2013 Процесс формирования модели Добавить комментарий

Опыт показывает, что процесс формирования модели MS требует значительных затрат времени и сопровождается ошибками. Для достижения высокого уровня оперативности и достоверности необходимо автоматизировать процесс формирования MS, что объясняется формализацией процесса выявления отношений, между элементами горах.
Основная проблема, которую надо решить при разработке автоматизированной процедуры, заключается в преобразовании содержания информации, содержащейся в сборочных чертежей горах, в информацию о связи типа фиксированное и нефиксированное сообщение согласно их определению. Для решения этой проблемы надо иметь инструментальные средства, обеспечивающие: возможность выделять каждый элемент di из множества D, описание элементов, выделяемых прямоугольным параллелепипедом со сторонами, которые параллельны осям трехмерного пространства; перемещения элементов di их проекций на оси плоскости трехмерного пространства. Указанные возможности реализуются с помощью средств AUTOCAD 2000/2002 — Item method, GetBoundingBox method, AddBox method, Move method, Boolean method. Использование этих средств в процедуре автоматизированного формирования модели MS для выявления отношений между элементами КИП обеспечивает реальную интеграцию задач автоматизации конструкторской и технологической подготовки сборочного производства.
Процедура автоматизированного формирования MS выполняет функцию адаптера, поскольку позволяет в конструкции горах, которая является внешней средой для процедуры структурного синтеза, выявить элементный состав горах и отношения между элементами, применяемые в дальнейших действиях определения оптимального варианта ТСС СТО.
Формализован процесс формирования поэлементных последовательностей раскладывания-складывания горах, которая реализуется в пределах двухуровневой структуры горах.
Последовательности представляются в виде цепочек из отдельных элементов и из их совокупностей, распределяемых отношением предшествования, которые задают порядок разложения или сборки. При этом указываются координатные направления или их сочетания, в которых реализуется отделения или установки элементов. Наличие в последовательностях совокупностей элементов означает, что все элементы совокупности отделяются или устанавливаются одновременно (параллельно).

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Преобразование Добавить комментарий

Преобразование Ф5 обеспечивает получение полной множества вариантов ТСС СТО с учетом основных конструктивно-технологических требований сборки — базирования и доступа определяют допустимость последовательностей ввода в сборочный процесс элементов структурированного изображения горах.
Реализация преобразований Ф1 — Ф5 сводится к выполнению определенных соответствующими методами правил и действий, обеспечивающих изменение одних математических объектов другими. Поэтому формирование множества вариантов ТСС СТО имеет алгоритмический характер.
Для определения оптимального варианта ТСС СТО необходимо разработать модель, которая, во-первых, должна адекватно отражать существенные особенности процесса образования горах согласно вариантам и, во-вторых, позволяла бы получить оценку по основным критериям оптимальности — продолжительности процесса (CR1) и затратам ресурсов на организацию и обеспечение процесса (CR2). Этим требованиям наиболее полно отвечает имитационная модель процесса создания КИП согласно вариантам ТСС СТО, сказывается MTSA. Построение моделей MTSA для каждого варианта ТСС СТО реализуется преобразованием Ф6,.
Возможность получения оценок вариантов ТСС СТО на основе локальных критериев CR1, CR2, позволяет сформулировать задачу определения оптимальной ТСС СТО — TSAопт в виде многокритериальной задачи структурной оптимизации
Решение поставленной задачи структурной оптимизации возможно путем автоматизации преобразований Ф1 — Ф6, что обусловливает разработку соответствующего комплекса взаимосвязанных моделей и методов.
В третьем разделе разработана математическая модель горах, автоматизированную процедуру формирования этой модели, а также формализованы процесс построения поэлементных последовательностей раскладывания-складывания.
Математические модели систем удается построить в тех случаях, когда элементы исследуемой системы классифицированы, а отношения между элементами эксплицированы.
Составление классификатора необходимо неформальным этапом построения модели. Классификатору горах есть перечень элементов его конструкции согласно спецификации. Каждому элементу предоставляется соответствующий индекс di. Такой классификатор позволяет определить множество элементов горах D.
Экспликация отношений заключается в том, что для каждого координатного направления трехмерного пространства определяются бинарные отношения на множестве D, то есть, оговариваются соответственно универсальными ограничительными связями типа фиксированной и нефиксированного сообщения.
Классификация элементов горах, результатом которой является множество элементов D, и экспликация отношений между элементами, позволяют сформировать математическую модель горах в виде кортежа
, (1)
где.

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Анализ эффективности функционирования Добавить комментарий

В первом разделе выполнен анализ эффективности функционирования автоматизированных систем, которые включаются в состав ИВК и применяются CALS-технологии для подготовки и принятия решений на стадии производства. Показано, что эффективное функционирование этих систем, которое оценивается показателями эффективности производственной деятельности, обеспечивается IP и С CALS-технологии, которые создаются на основе принципов общности, системности, инвариантности, развития и совершенствования, адаптивности.
Взаимодействия процедур структурного синтеза — синтеза вариантов структур КИП, модернизации конструкции, корректировки технического задания, а также процедур анализа и параметрического синтеза составляет сущность процесса функционирования «Подсистемы». При этом взаимодействия имеют характер заключения одной процедуры в другую.
Наиболее высокий уровень обоснованности по фактору «количество альтернатив» достигается на основе формирования полного множества вариантов структур горах. Учитывая заключение процедуры синтеза структур в процедуру модификации конструкции, полная множество вариантов структур КИП должна быть адаптированной к заданному варианту конструкции. Это множество является основой для решения задач структурной оптимизации по определению технологических структур с учетом особенностей каждой стадии ЖЦ СТО.
Поставленные задачи исследования, решение которых позволяет определить технологическую структуру горах на стадии производства. Этой структуре соответствует оптимальная ТСС СТО, отражает реализацию организационных принципов построения процесса сборки, которые существенно влияют на основные для стадии производства показатели качества — продолжительность цикла сборки и затраты ресурсов на реализацию составления по варианту ТСС СТО.
Полученные оценки сложности задач исследования, которые связываются с определением генеральной множества подсистем КИП и формированием на ее основе выборок, которые позволяют сформировать полное множество структур КИП и соответствующую множество вариантов ТСС СТО. Оценки показывают, что в зависимости от возможностей формализации задачи относятся к классу задач синтеза третьего уровня сложности. К этому уровню относятся NP-полные комбинаторные задачи, которые при существующих технических и программных средствах не могут быть решены путем полного перебора за приемлемое время. Для решения задач этого класса актуальна разработка методов и алгоритмов полиномиальной сложности.
Во втором разделе разработана методика исследования, которая заключается в последовательной реализации сначала системно-структурного аспекта, а вслед системно-функционального аспекта системного подхода.

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Основные положения Добавить комментарий

Апробация результатов диссертации. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на: семинаре «Управление сложными технико-экономическими системами» Харьковской секции Научного Совета НАН Украины по проблеме «Кибернетика» (1990), 1-ой Всесоюзной научно-технической конференции «Прогнозирование создания гибкий производственных систем и робототехнических комплексов в условиях интенсификации производства «(Харьков — Малый Маяк, 1990); научной конференции» Автоматика, Вычислительная техника и системы управления «(Габрово, Болгария, 1992); Международной научно-технической конференции» Функционально-ориентированные Вычислительные системы & rdquo , (Киев — Харьков, 1993); Международной научно-технической конференции «Компьютер: наука, техника, технология, образование, здоровье» (Харьков, 1993); 5-ти Международных научно-технических конференциях «Информационные технологии: наука, техника, технология, образование, здоровье «(Харьков, 1995, 1997, 1999, 2002, 2003); 6-ой Украинской конференции по автоматическому управлению» АВТОМАТИКА — 99 «(Харьков, 1999), Международной конференции по управлению» АВТОМАТИКА — 2000 «(Львов, 2000); Международной научно-технической конференции» Наука и социальные проблемы общества: человек, техника, технология, окружающая среда, (Харьков, 2001), 1-ой Международной конференции по информационным системам, технологиям и их приложениям » ISTA’2001 «(Харьков, 2001); Международной научно-технической конференции» интегрированные компьютерные технологии в машиностроении (ИКТМь2001) «(Харьков, 2001).
Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 35 работ: 27 статей в научных профессиональных изданиях, из которых 24 в профессиональных изданиях, входящих в перечень ВАК Украины, 4 работы конференции; 3 тезисы докладов конференций, 1 учебное пособие с грифом Министерства образования и науки Украины.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения, списка использованных источников из 217 наименований и 4-х приложений. Содержит 75 рисунков, 20 таблиц. Общий объем работы составляет 327 страниц, считая 266 страниц основного текста.
Основное содержание работы
Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, сформулированы ее цели и задачи, которые необходимо решить для достижения цели, приведена характеристика полученных теоретических и практических результатов, показано личной вклад соискателя, указано где проходила апробация работы и общую характеристику публикаций.

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Практическое значение Добавить комментарий

Практическое значение полученных в диссертации результатов заключается в возможности создания на их основе IT, реализация которой в рамках IT типа CALS через соответствующий программно — методический комплекс позволяет:
- Повысить степень автоматизации технологической подготовки сборочного производства машиностроения и приборостроения за счет автоматизации процедуры структурного синтеза при отработка на технологичность структуры горах;
- Повысить эффективность функционирования «Подсистемы» как органа управления на основе улучшения основных характеристик функционирования — оперативности, достоверности и обгрунтовности;
- Сформировать адаптированную к конструкции горах полную множество вариантов структур КИП и соответствующих ТСС СТО, системность которой проявляется в возможности постановки на ее основе задач структурной оптимизации на всех стадиях ЖЦВ;
- Определить вариант ТСС СТО, который является оптимальным на стадии производства с точки зрения минимизации обобщенного критерия, который формируется на основе локальных критериев — продолжительности цикла сборки и затрат ресурсов.
Теоретические и практические результаты диссертационной работы используются для модернизации автоматизированной системы технологической подготовки сборочного производства таких машиностроительных и приборостроительных предприятий как ОАО «Харьковский тракторный завод» (акт о внедрении от 07.07.2000), Харьковский машиностроительный завод «ФЭД» (акт о внедрении от 23.06. 2002), Государственное предприятие «Харьковский научно-исследовательский институт технологии машиностроения» (акт о внедрении от 23.06.2002), Государственное предприятие «Завод имени Малышева» (акт о внедрении от 28.06.2002), Государственное научно-производственное объединение «Коммунар «(справка об использовании от 17.03.2003), а также в учебном процессе на кафедре автоматизированных систем управления Национального технического университета» Харьковский политехнический институт «при подготовке бакалавров, специалистов и магистров по специальностям 7.080401″ Информационно — управляющие системы и технологии «и 7.080403 «Программное обеспечение автоматизированных систем» (акт о внедрении от 8.02.2005).
Личный вклад соискателя. Все основные результаты диссертаций, который выносится на защиту, полученные соискателем самостоятельно. В работах, написанных и опубликованных в соавторстве, соискателю принадлежат следующие результаты: формализован ограничительные связи типа фиксированное и нефиксированное сообщение между элементами конструкций сложного изделия; разработана процедура выявления отношений типа фиксированное сообщения, а также предложены способы использования для этой процедуры средств AutoCAD 2000 ( 2002), определены множество лексикографически упорядоченных сочетаний индексов таблиц с отношениями между элементами изделия, а также выборки из этого множества, на основе которых формируется полная множество последовательностей раскладывания-складывания; разработан базовый метод синтеза подсистем технического объекта составления, на основе обычных сетей Петри и их модификаций разработаны имитационные модели процесса формирования сложного изделия из его структурных элементов; разработан метод решения задачи многокритериальной оптимизации на дискретном множестве вариантов технологических схем сборки с учетом типа производства.

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Анализ указывает Добавить комментарий

Анализ указывает, что дальнейшее повышение эффективности функционирования «Подсистемы» связывается с повышением уровня обгрунтовности решений относительно другой составляющей технологичности горах — технологичности структуры горах на разных стадиях ЖЦ горах. Современный, недостаточно высокий уровень определяется малым количеством альтернатив в виде вариантов структур КИП, получаемые как результат реализации процедуры структурного синтеза лишь на основе знаний, опыта и интуиции специалистов.
По фактору «количество альтернатив, которые исследуются в процессе выработки решения» наиболее высокий уровень обгрунтовности решение достигается на основе формирования полного множества альтернатив. С учетом этого и результатов анализа эффективности функционирования «Подсистемы», актуальна проблема разработки формальных средств, которые, дополняя существующие IP и С и реализуя процедуру структурного синтеза, позволяют сформировать полную множество вариантов структур КИП адаптированную к варианту конструкции горах. Это множество является основой для постановки задач структурной оптимизации по определению технологических структур горах для каждой стадии ЖЦ горах.
На стадии производства для постановки задачи структурной оптимизации по определению технологической структуры КИП используется понятие технологической схемы сборки системного технического объекта (ТСС СТО), которая показывает порядок введения в сборочный процесс структурных элементов вариантов структуры горах. ТСС СТО отражает реализацию организационных принципов построения процессов сборки (параллельность, пропорциональность и др.)., Которые существенно влияют на основные на стадии производства показатели качества — продолжительность цикла сборки и затраты ресурсов на реализацию сложения по вариантам ТСС СТО.
В диссертационной работе решается проблема разработки формальных средств, создающих интеллектуальную основу IT адаптивного синтеза оптимальной ТСС СТО, применение которой обеспечивает повышение эффективности процесса функционирования «Подсистемы».
Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертационная работа выполнялась в рамках НИР, осуществляемых в 2000-2004 годах в Национальном техническом университете «Харьковский политехнический институт» на кафедре автоматизированных систем управления в соответствии с планами госбюджетных НИР Министерства образования и науки Украины: № ДР 0100U001670 «Развитие прикладных аспектов методологии системного подхода для автоматизированного анализа и синтеза сложных систем с использованием прогрессивных информационных технологий «, № ДР 0103U001543″ Разработка информационных моделей для реализации процедур структурного синтеза в компьютерно-интегрированных системах «. Эти работы, в которых соискатель был ответственным исполнителем, выполнялись согласно приоритетных направлений развития науки и техники Украины «Перспективные информационные технологии, приборы комплексной автоматизации, системы связи», «Новые компьютерные средства и технологии информатизации общества».

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Технологический маршрут Добавить комментарий

Рис. 3. Обобщенная схема поиска оптимального расписания
С помощью ГА задается очередность и размер партий запуска деталей, поступающих в производство, которые являются входами модели АТК, а на выходе ее формируется последовательность событий представленных таблицей данных — основа для построения субоптимальных расписаний и оценок целевой функции, характеризующие длительность производственного цикла, коэффициент загрузки технологического оборудования. Оценивая эти данные, лицо принимающее решение (ЛПР) делает вывод об эффективности полученных расписаний.
С учетом особенностей решаемой задачи для ГА разработаны проблемно-ориентированные операторы кроссинговера и мутации. Для хромосом верхнего уровня разработана модификация двокрапкового оператора кроссинговера, в которой на первом шаге из всей популяции выбираются две хромосомы-родители. Далее случайным образом определяются две точки кроссинговера. Если при формировании потомка будет предпринята попытка использовать уже задействован в нем элемент, то он будет заменен на указанный в цепочке преобразований. Это позволяет избежать некорректного представления хромосом (дублирование партий деталей). Для хромосом нижнего уровня разработан оператор мутации, в котором выполняется изменение случайная выбранного элемента хромосомы, пропорционально размеру транспортной партии деталей.
Разработана схема двухуровневого генетического алгоритма, обеспечивающего поиск субоптимального решения (набора хромосом), при котором обеспечивается оптимизация расписания работы оборудования АТК механообработки согласно выбранному критерию эффективности.
В четвертом разделе проведен выбор объекта экспериментальных исследований и анализ его характеристик, приведены результаты экспериментальных исследований на объектной модели, обнаружено «узкое место» и разработаны практические рекомендации для его устранения, проведены эксперименты по определению рациональных параметров генетического алгоритма для составления субоптимальных расписаний работы АТК.
Рис.4 Влияние размера транспортных партий (ТП) на средний коэффициент загрузки ГПМ (Кз)
Рис. 5 Зависимость среднего коэффициента загрузки ГПМ (Кз) от количества мест в накопителях (км)
Для проведения исследований выбрана автоматизированный технологический комплекс механообработки деталей типа тел вращения, созданный в ОАО «Точмаш» (г. Донецк). В его состав входят семь ГПМ модели 1П756ДФ398, расположены в один ряд вдоль пролета корпуса. Каждый станок обслуживается подвесным роботом модели СМ80Ц2503. Станок оснащен системой ЧПУ «Синумерик 7Т». Автоматизированная транспортно-накопительная система выполнена пространственно в виде линии, расположенной вдоль ГПМ и включает в себя: автоматизированный транспорт (ТРМ-01) и автоматизированный склад (РСК-1000).

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Реализованы функции Добавить комментарий

Для класса TSU реализованы функции, которые выполняют управления технологическим и транспортно-складским оборудованием посредством выдачи команд и контроля их выполнения: добавление команд формирование команд транспортном модулю формирование команд ГПМ формирование команд автоматизированном составляющие. Для обеспечения взаимодействия объектов в модели АТК разработан дополнительный класс TDS (диспетчер событий). Основные функции класса TDS — распознавание, регистрация и передача команд и событий адресатам, формирования расписания работы АТК на базе исходной таблицы. Обобщенная функциональная схема взаимодействия объектов модели АТК приведена на рис. 2. На начальном этапе моделирования производится инициализация компонентов модели, при которой в объекты загружаются характеристики оборудования АТК, его размещения и другие параметры. В процессе моделирования система управления (ТSU) взаимодействует с модулями (ТGРМ, ТTМ, ТSК) с помощью диспетчера событий. Исходя из производственной программы АТК, наличия и состояния оборудования система управления формирует команды-задачи модулям. Диспетчер событий (ТDS) получает от объекта ТSU эти команды, распознает их и передает модулям-адресатам. Получив команду, модуль выполняет соответствующую операцию и посылает ТDS сообщение о ее завершении. Диспетчер включает это сообщение в очередь событий модели. При наступлении времени совершения очередной события ТDS извлекает его из очереди и передает для анализа в систему управления. Фиксация всех команд и сообщений производится в исходной таблице событий модели АТК.
Рис. 2 Схема взаимодействия объектов модели АТК
Объектно-ориентированная модель АТК программно реали-зованы с помощью языка визуального про-грамування Delphi 7.0. Для сохранения ин-формации о составе, характеристики и ком-понування оборудо-вание, о обрабатываемые детали, о техно-логические операции и др.. разработана база данных в формате СУБД Paradox.
В третьем разделе сформулирована задача оптимизации работы АТК, выбранные критерии эффективности, проведено теоретическое обоснование применения в качестве метода оптимизации генетических алгоритмов вместе с объектной моделью АТК, разработан способ двухуровневого представления хромосом и проблемно-ориентированных операторов кроссинговера и мутации, разработана схема работы двухуровневого генетического алгоритма.
Задачей управления автоматизированными технологическими комплексами механообработки является обеспечение выпуска продукции в соответствии с производственной программой (Pi) по количеству и в установленные сроки при эффективном использовании ресурсов (Rl) в условиях действия возмущений (Vk). Обеспечение высокой эффективности использования ресурсов (Rl) и функционирования АТК в целом достигается за счет оптимизации расписаний работы оборудования.

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Функция обработки Добавить комментарий

Функция обработки (Obrabotka) — производит расчет времени, затраченного на обработку текущей транспортной партии, а так же определяет момент окончания обработки. Для ГПМ, в котором используется робот с одним схвата время, затраченное на обработку рассчитывается по формуле:
Tоб = Nдет (tобр +2 tуст / снятдет +2 tпер) (1)
Рис. 1. Обобщенная функциональная схема гибкого производственного модуля АТК.
Для ГПМ, в котором задействован робот с двумя схвата это время рассчитывается по формулам для парной или нечетного количества деталей (Nдет) соответственно: Tоб = Nдет (tобр +2 tуст / снятдет + tпер) (2)
Tоб = Nдет (tобр +2 tуст / Снять + tпер) + tпер (3)
Момент окончания обработки текущей транспортной партии на ГПМ рассчитывается по формуле: tок обр. = Tтек + Tоб, (4)
где Tоб — время обработки транспортной партии; Nдет — количество деталей в транспортной партии; tобр — время обработки одной детали на текущей операции; tуст / снятдет — среднее время установки (снятия) детали на ЧПУ; tпер — среднее время перемещения работа от накопителя к ЧПУ или назад; Tтек — текущее время до начала операции обработки; tок обр — расчетное время окончания обработки текущей транспортной партии.
Функция настройки ГПМ (Naladka) — производит расчет момента окончания отладки ЧПУ на i-й технологической операции по следующей формуле:
Tок = Tтек + Tнал, (5)
где Tтек — текущее время до начала операции наладки; Tнал — среднее время отладки на i-й технологической операции; tок нал — расчетное время окончания отладки ЧПУ на i-ю технологическую операцию.
Функция поломки ГПМ (T_Polomka) — с учетом случайного фактора моделирует момент времени выхода из строя оборудования ГПМ по следующей формуле: Tпол = Tтек + раб, (6)
где Tтек — текущее время; раб — случайная величина трудоспособного времени ГПМ; Tпол — расчетное время выхода из строя оборудования ГПМ.
Функция восстановления ГПМ (T_Vost) — с учетом случайного фактора моделирует момент времени восстановления работоспособности оборудования ГПМ по формуле: tок рем = Tтек + восст, (7)
где Tтек — текущее время до начала операции восстановления; восст — случайная величина времени восстановления; tок рем — расчетное время обновления оборудования ГПМ.
Аналогичным образом для моделирования автоматизированного склада и транспорта разработаны классы объектов TSKD, TTM соответственно, описаны их свойства и методы.
Система управления АТК (СУ) осуществляет функции контроля и регулирования производственного процесса. В процессе работы система управления (СУ) производит прием сообщений от модулей АТК и выдает соответствующем модулю следующую команду для выполнения операции. Система управления также осуществляет контроль очередей деталей, претендующих на обработку и очередей свободных ГПМ, имеющих возможность сделать обработку следующей транспортной партии деталей.
Для моделирования системы управления АТК, создан класс объектов TSU. Объекты данного класса в процессе моделирования технологического цикла могут находиться в следующих состояниях: прием и распознавание сообщений от оборудования, выдача команд оборудованию, контроль за состоянием технологического и транспортно-складского оборудования, контроль за прохождение деталями технологических операций.

Запись опубликована Январь 30, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Механизм адаптивной деградации Добавить комментарий

Спроектирован и реализован ряд сервисных алгоритмов: механизм адаптивной деградации, который облегчает визуализацию «тяжелых», т.е. одновременно объемных и детальных моделей областей; подсистему хранения и загрузки проектов; подсистему протоколирования действий оператора, которая позволяет отменять действия оператора.
Часть алгоритмов и решений, положенных в основу программной реализации комплекса — это собственные уникальные программные решения: объектные модели геометрии области и физических характеристик среды, алгоритм триангуляции с учетом тонких включений, механизм динамического расширения классов физических характеристик, краевых условий и условий сопряжения . Часть применяемых алгоритмов — это широко известные CAD-алгоритмы, однако они были усовершенствованы в соответствии с задачами комплекса. Проведение работ по повышению эффективности алгоритмов визуализации (графических конвейеров, алгоритмов отсечения прямых и удаления невидимых граней) позволило повысить скорость визуализации и удобство работы пользователя с системой. Совершенствование механизмов хранения данных позволило уменьшить объем ресурсов ПК, необходимый для решения типичной задачи, вследствие чего повысить сложность / размеры (порядка матриц МСЭ) исследуемых объектов.
В четвертом разделе рассмотрены методы обработки, позволяющие проводить качественный и количественный анализ полученных в процессе МСЭ-моделирования результатов. Эти средства входят в Подсистемы отчетной информации (ПЗИ) — набора графических и табличных отчетов, представляющих строение области, промежуточные результаты МСЭ-дискретизации и результаты расчета (рис.11).
Рис. 11
В каждом графическом отчете пользователь может провести: настройки ракурса просмотра; ограничения области отдельным слоем; усечение области объемным сечением; фильтрацию (ограничение вывода на экран) участков области по диапазону значений параметров или принадлежности к избранным слоев; настройки цветов и шрифтов отчета.
Графические отчеты построены на базе подсистемы визуализации. При формировании отчета используется визуализация граней Триангуляционные сетки с цветами и значениями, которые соответствуют решения в этой области пространства. Решение задачи в графическом отчете представляется одно-или двухцветным градиентом на поверхности области (рис. 12), при котором минимальное и максимальное значение решения соответствуют разные цвета или интенсивности. Для анализа характера процессов в программном комплексе строятся линии поверхностей равного напора (рис. 12) и векторы скоростей фильтрации (рис. 13). Числовые значения напоров и скоростей указываются в подписях графического отчета.

Запись опубликована Январь 29, 2013 автором в рубрике Uncategorized. Навигация по записям ← Предыдущие записи Свежие записи Свежие комментарииАрхивы Рубрики Мета Сайт работает на WordPress
rss